「这个价到底能不能报？」
报价规则散在几十个 Excel 和几位老师傅的脑子里，新人不敢报价，老人一走就断档。
报高了丢单，报低了亏本，来回问一圈半天过去了。
企业 AI 落地服务商 · 全业态适用把企业的资料和经验，
把企业的资料和经验，
变成能问答、能办事、能自己干活的 AI
我们不做炫技的 Demo。从你已有的文档、报价规则和审批流程里，挑出最高频、最费人的环节，用私有化部署的 AI 替你顶掉——数据不出内网。三层能力从会查到会办再到会干，可以分层上，也可以一起上。
- 私有化部署，数据不出内网
- 每个回答都标原文出处
- 先小范围验证，再全公司推广
限额内测 · 仅 200 席
L1 企业知识库 内测开放
200 个名额，按提交顺序，满即关闭
我们选出 200 家企业，免费把 L1 知识库完整搭起来给你用——不是给个试用账号，而是把资料入库、调好检索效果、教会你的人真正用起来。内测期不收费，只需要你投入一点时间配合。
按提交顺序分配名额，满 200 人即关闭，不设截止日期。
- 内测期免费用
- 一次上门/线上诊断
- 你的反馈直接影响产品
200总名额
0已报名
200剩余名额
名额实时更新。报名后我们会在 1 个工作日内联系你。
内测企业能得到什么
- 01免费诊断
针对你现有的资料和流程做一次可行性评估，告诉你哪些能做、哪些做不了。做不了我们会直说。
- 02把 L1 真正搭起来
不是给你一个试用账号，而是把资料入库、调好检索效果、教会你的人用起来。
- 03优先排期
内测名额优先安排交付资源，不用排到常规项目后面。
- 04影响产品走向
内测期提的需求会被优先评估，你的场景很可能直接变成正式功能。
- 05后续选型不踩坑
即使内测结束你决定不做，这份诊断报告和落地建议你也能留着用。
- 06内测专属价格
内测企业后续转正式合作，享受专属折扣。【待确认】具体折扣待定，确认后再写。
报名之后会发生什么
- 01我们联系你
1 个工作日内电话或微信沟通，确认你的场景适不适合做内测。
- 02初步诊断
线上或上门看一遍你的资料和流程，给出可做与不可做的判断。
- 03进入内测
确认参与后我们开始搭建，通常 2–4 周能看到能用的一版。
- 04反馈与转正
你用起来之后提意见，我们迭代；满意再谈正式合作。
0类
可落地场景
知识问答 / 分析判断 / 流程催办
0步
从诊断到上线
诊断 → 选场景 → 验证 → 推广
0%
支持私有化部署
模型与数据都在你自己的机器上
0份
数据离开内网
不训练、不外传、不共享
能解决什么
老板每天问的那几句话，本不该靠问人
企业里最耗人的往往不是难题，而是"查一下、问一句、催一遍"。这些事高频、琐碎、又必须有准确答案。
「这事卡在谁那儿了？」
一份审批流转了三个部门，谁都不知道现在在谁手上，只能挨个打电话问。
一个人问一圈十分钟，一天问五次，一年就是几十个工作日。
「上次那个客户是怎么处理的？」
历史方案、验收记录、售后反馈都存在，但没人记得在哪，也没人翻得动。
同样的坑重复踩，经验长不到组织身上。
只做"AI 问答"通常只解决三成问题。跑腿催办和留痕归档，才是员工最容易感受到差别的地方。
产品能力
三层能力，从「会查」到「会干」
三层都以 L1 为底座，越往上越强：L1 会查、L2 会办、L3 会干。可以分层上，也可以一起上。点开卡片看每层具体做什么、现在交付到什么程度。
适用业态
同一套方法，跨业态复用
我们不为某个行业做定制产品，而是把「把资料变成答案、把流程交给 AI、让 AI 自己动手」这件事做扎实。行业不同，落地形态不同，底层是同一套能力。
制造
工艺与验收标准随查随用，报价规则不再只靠老师傅
贸易 / 分销
产品参数、供应商条款、账期与报关资料一处可查
工程 / 建筑
施工规范、验收记录、变更签证全程留痕可追溯
专业服务
法规条文、历史案例、合同模板随时调用，交付标准统一
连锁 / 零售
门店标准、促销规则、客诉口径全网点一致
物流 / 运输
运价规则、异常处理流程、保险理赔条款快速定位
医疗 / 健康
诊疗规范、药品说明、随访记录规范化管理
教育培训
课程大纲、教研资料、学籍与考务制度集中管理
能源 / 环保
排放标准、监测记录、安全规程随时查阅与留痕
政府 / 事业单位
政策文件、办事流程、内部制度统一口径
农业 / 食品
种养规范、质检标准、批次追溯资料集中管理
IT / 互联网
技术文档、故障复盘、运维手册一处可查
以上是这套方法适用的业态，不是客户名单。已交付并核对过数据的项目列在上方「落地案例」里。
我们的方法
先想清楚该不该做，再谈怎么做
很多 AI 项目失败不是技术不行，是选错了场景。我们用同一套标准替客户做减法。
01
高频吗？
每天或每周都在发生的事，才值得被自动化。半年用一次的功能，做出来也没人记得。
02
做错了代价大吗？
会赔钱、返工、得罪客户的环节最值得做——也最需要 AI 给依据而不是给结论。
03
是流程堵点吗？
不做就会一直卡在那里等人的事，往往投入最小、见效最快。
一票否决：数据基础不具备
库里根本没有这份数据，AI 无从下手。这种情况我们直接说不做，不会为了签单硬上。
落地案例
在真实业务里跑通，不是演示
下面三个项目均已上线运行并完成数据核对。行业只是落点不同，做法是同一套。经客户同意后可安排交流。
产线编程 · 工业自动化
北京元动力盛像科技有限公司
面临的问题
PLC 程序、产线调试记录和设备参数散在工程师各自的电脑里，同一条线换个人接手就要重新摸一遍；现场问题反复问同一个人。
我们做的事
把控制程序、调试记录与设备手册统一入库，支持按产线、按设备、按故障现象直接提问并溯源。
结果
现场查程序与参数不用再等原项目工程师，答案带原文出处，项目交接与新人上手明显变快。
视觉软件 · 高新研发
北京瞻华视控科技有限公司
面临的问题
算法说明、接口文档、技术方案和研发过程记录散在各人手里，研发与交付反复确认同一处细节；新人摸清一套系统要很久。
我们做的事
把技术文档与研发过程资料统一入库，支持按模块、按参数直接提问并溯源到具体文档。
结果
研发与交付查资料不用再挨个问原作者，答案带原文出处，新人上手周期明显缩短。
防水材料
贵州赛伯空间科技有限公司
面临的问题
售后与施工规范问题重复度高，客服与技术支持被同类问题反复打断。
我们做的事
搭建售后知识库与施工规范问答，把高频问题沉淀成标准答复。
结果
高频问题自助解决，技术支持从重复答疑转向处理疑难与现场问题。
怎么开始
四步，从一次诊断到真正用起来
不搞大而全的规划，每一步都要看到可验证的结果才往下走。
01
现状诊断
上门或线上梳理现有资料、系统与最费人的环节，判定哪些场景真正可做。
1 次沟通02
场景选定
按高频、代价、堵点三条标准排序，锁定第一个要啃的场景，明确验收口径。
3–5 个工作日03
小步验证
小范围上线，用真实问题测准确率与可用性，不达标就继续调，达到预期再谈推广。
2–4 周04
推广与运维
扩展到更多部门，配套权限、日志与巡检机制，交付后有人管、能自愈。
持续